登录/注册观看视频使用 OpenVINO™ 落地边缘端生成式 AI
使用 OpenVINO™ 帮助用户快速部署生成式及多模态 AI 应用，如 StableDiffusion 文生图/图生图，LLM 文本问答，GroundingDINO 等。加速 AI 在云边端等多行业场景下应用落地。
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赵桢英特尔 AI 客户支持工程师
登录/注册观看视频使用英特尔优化的 AI 框架，释放英特尔硬件潜能，加速 AI
oneAPI 人工智能工具简介，英特尔® 框架优化 （英特尔® Extension for PyTorch* & Tensorflow*、英特尔® 神经压缩器、 英特尔® Extension for Scikit-Learn*、XGBoost） 使用案例等。
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张建宇英特尔 AI 软件解决方案工程师
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登录/注册观看视频打造 AI PC 生态系统
本节课程将介绍英特尔如何通过提供高能效比的英特尔® 酷睿™ Ultra 处理器及 AI 部署框架和我们的生态伙伴一起打造 AI PC 的生态系统，并分享英特尔的 AI 愿景和未来的产品路标。
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崔晶英特尔软件和人工智能客户支持总监
登录/注册观看视频英特尔新一代游戏技术展望
图形技术的进步正飞速影响和改变游戏开发。我们将详细介绍英特尔® 酷睿™ Ultra 处理器上集成的图形引擎，帮您了解英特尔® 超级采样技术（XeSS）的最新更新以及未来发展方向。
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马川英特尔图形软件工程师
登录/注册观看视频赋能新一代 PC 体验：全面释放“ I/O 和连接”的创新潜力
主要介绍英特尔连接( Connectivity )创新相关的最新产品和软件解决方案，帮助硬件和软件开发人员可以基于英特尔连接进行构建。
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崔文平英特尔技术营销工程师
王涛英特尔系统架构师
登录/注册观看视频英特尔® 至强® 以机密计算赋能云数据安全
介绍英特尔® 至强® 处理器提供的机密计算能力，包括最新的机密虚拟机技术 TDX。另外,本次演讲也会分享英特尔® TDX 在云场景中的典型应用案例，如机器学习、大语言模型以及数据库等。
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宋川英特尔 DCAI 首席工程师
登录/注册观看视频为配备 E 核和 P 核的英特尔® 至强® 设计解决方案
新一代英特尔® 至强® 服务器平台为各种应用提供了两种处理器架构解决方案： E 核针对高能效和高吞吐量工作负载进行了优化，P 核针对人工智能、云计算和科学计算工作负载进行了优化。E 核和 P 核采用相同的平台设计，客户无需修改软件代码即可灵活选择最适合其应用的处理器架构。
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龚海峰英特尔架构师
登录/注册观看视频全面解决数据中心业务和运维挑战
为解决随着数据量快速增长给数据中心的挑战，第四和第五代英特尔® 至强® 为通用计算、AI、数据处理、云原生等领域带来了革命性的创新。本次演讲将着重介绍这些优化的方案，探讨广泛的软件工具和资源如何支持广大开发者充分发挥至强处理器的潜能。
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古继兴英特尔架构师
登录/注册观看视频基于英特尔® 至强® 服务器实现高效 LLM 推理
本次演讲将介绍最新的英特尔® 至强® 特性及其在 LLM 推理中的优势。我们将探讨如何利用最新至强的硬件特性（如 AMX 指令集）来提高处理速度。同时，我们还将分享一些结合硬件特性的优化方法，以帮助客户实现高效的 LLM 推理。最后，我们将介绍我们的解决方案如何帮助客户真正落地，以满足实际应用的需求。
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何普江英特尔 AI 软件架构师
登录/注册观看视频OpenVINO™ 新版本解析，让生成式 AI 更易触达
本次活动会主要介绍 OpenVINO™ 最新版本中的一些重要新特性，比如让开发者使用比 PyTorch 更方便的 PyTorch frontend，可以很好压缩大模型体积的 compressed_weights, 另外一些最新的 OpenVINO™ notebooks 代码示例，可以让开发者迅速上手体会更多OpenVINO™ 对生成式 AI 模型（文生图 SDXL 模型，文生视频模型等等），大语言模型（LLAMA2 模型等）的优化和部署。另外，会介绍 Hybrid AI 的概念，对 AI 落地现实世界的应用这一非常重要的概念和场景。
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武卓英特尔 AI 软件布道师
登录/注册观看视频英特尔® 基础架构处理器(Intel® IPU)：加速提升数据中心性能
英特尔® 基础架构处理器能够针对数据中心的各种场景提供高性能解决方案。这些场景包括多租户云主机，AI 集群，云原生架构，边缘 AI.
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李楫英特尔架构师
登录/注册观看视频基于 PC 的控制系统助力信息技术和自动化技术融合
英特尔与工业界共享愿景，即未来的工业自动化系统将实现软件定义，具有更好的可移植性、互操作性、增强的可重用性、分布性以及更智能化。英特尔工业集团提供的解决方案，如 ECI、EII 和 MV，可以帮助生态系统加快迁移到软件定义的工业系统（SDIS）的过程。
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杨湘英特尔网络与边缘事业部中国区工业组技术经理
登录/注册观看视频每一个开发者需要了解的边缘安全
将安全性构建到边缘应用程序中需要跨软件和硬件的综合方法。 为了获得更安全的边缘应用程序，开发人员需要在边缘计算设备和相关基础设施服务上使用端点安全来解决从边缘到云的零信任网络架构，并从透明供应链技术中获取新的见解。 快速扩展的全球安全立法和标准为开发人员增加了要求和新功能。让我们来了解如何利用英特尔技术来更好地应对网络威胁、应对安全应用程序开发挑战以及将安全性融入边缘基础设施中。 了解英特尔的工具和蓝图，以加速针对目标用例等的边缘应用程序的安全开发。
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胡雪焜英特尔网络与边缘事业部市场拓展经理
刘明璋英特尔网络与边缘事业部网络平台方案架构师
登录/注册观看视频未来的 AI：释放视觉 AI 真正潜力
主要讨论释放视觉 AI 真正潜力的挑战和方法。并介绍英特尔中国研究院视觉与 AI 实验室的前沿研究创新，旨在提高视觉 AI 模型的可扩展性，准确性和实用性，从而实现从终端/边缘到云的视觉感知，理解和合成。
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陈玉荣英特尔首席 AI 科学家、英特尔中国研究院视觉与人工智能实验室总监
登录/注册观看视频神经拟态计算：Loihi 及其应用
为了让更多设备能够与人类共存并安全自主地运行，实现一个充满各种规模智能设备的未来世界，英特尔不断探索全新类脑计算模式。我们将介绍英特尔研究院在神经拟态计算方面，包括 Loihi 处理器架构及其应用的最新研究进展。
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王志刚英特尔中国研究院资深研究员
登录/注册观看视频基于 Chisel 语言 RISC-V 敏捷开发实践
主要分享英特尔中国研究院基于 Chisel 的 RISC-V 处理器和 SoC 敏捷开发实践中遇到的问题，以及 Chisel 设计语言的现状和未来趋势，为什么我们认为敏捷开发方式将获得更广泛的应用。
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张旭英特尔中国研究院敏捷开发实验室总监
登录/注册观看视频数据驱动的绿色计算
主要介绍英特尔中国与清华 AIR 深入合作共同打造一个面向“双碳”的智能计算平台，通过开发高能效的智能计算系统和利用 AI 提质增效节能减排；进而利用数据驱动的智能决策赋能产业的绿色化和助力 “双碳” 目标的实现。
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刘云新清华大学国强教授、智能产业研究院首席研究员
张益民英特尔中国研究院首席科学家、学术合作中心总监
登录/注册观看视频人工智能生产力和性能的新范式
人工智能、大模型和 AIGC 的爆炸式发展为企业的创新和业务增长注入了”强心针”，能够帮助开发者采取创新方式快速解决问题。但同时，它在成本、可访问性、专有工具和软件等方面有着一定的限制，这也为人工智能的应用带来了挑战。随着行业开始部署更开放、更可持续、更有效和更安全的模型，我们越来越清楚地认识到，并非所有人工智能任务都需要特殊硬件，同时也并非所有模型都需要投入数百万美元的训练成本。在本环节中，我们将与您共同探索能够高效解决行业挑战的变革性解决方案，一起探讨富有价值的平台、可移植的端到端软件工具和优化方案，以及 能为AI 加速的处理器和系统产品组合，更好地助力架构师和开发者。
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戴金权英特尔院士
登录/注册观看视频新一代 AI PC 计算平台，全面重塑 PC 应用体验
新一代 AI PC 计算平台将从根本上重塑 PC 体验，通过云和端的协同工作来提高每个人生产力和创造力。而在行业领域，AI 计算的颠覆性成长为 PC 创新和行业增长都创造了广阔的空间，英特尔也将抓住机遇继续完善 PC 体验。今年，我们推出了全新的客户端平台英特尔® 酷睿™ Ultra（代号 Meteorlake)，并将实现大规模的 AI PC 量产。在此背景下，我们将分享 Meteorlake 的平台优势和我们的系统级技术方法，为大家讲解该方法如何确保软件与硬件无缝协作，使开发更高效、定制更灵活。
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刘骏英特尔客户端计算事业部
高级首席工程师
登录/注册观看视频新一代至强为云与人工智能构筑安全高效、广泛可用的算力基石
人工智能无处不在，市场和行业对高效算力及多样化的计算指令有着空前高涨的需求。在本环节中，我们将分享针对下一代数据中心系统和平台的技术见解，深入探讨英特尔性能核（P-core）和能效核（E-core）的产品路线，介绍能够提供高性能和高能效的第五代英特尔® 至强® 可扩展处理器，以及如何通过机密计算在确保数据安全的基础上提供广泛可用的高能效计算能力。
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李志明英特尔数据中心与 AI 事业部
中国区 CTO 首席工程师
登录/注册观看视频混合 AI: 边云协同加速 AI 解决方案商业化落地
数字化转型的大背景下，物联网，通讯等行业展现出计算边缘化，应用智能化，实现软件化的趋势。人工智能在行业中的应用越来越广泛。大模型，AIGC 等技术的兴起，进一步推动了行业的数字化转型。人工智能应用的快速落地需要面对开发与部署中的诸多挑战，而这些问题的解决离不开云边协同。我们将分享英特尔对边缘人工智能发展趋势的判断，以及面向边缘人工智能的硬件与软件的新创新。
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张宇 博士英特尔高级首席 AI 工程师
英特尔网络与边缘事业部中国区首席技术官
登录/注册观看视频计算创新演进，探索智能未来
为了使摩尔定律能够推动行业发展，需要不断增加创新，以实现节点的推进。英特尔在4年内交付5个节点（5N4Y），以重新获得晶体管性能和电源性能的领先地位，这一历程进展顺利。在量子计算方向，尽管我们可能还有几年的时间，但它有望在能源生产、材料、化学品和药物设计、金融和气候建模以及密码学方面取得突破, 英特尔不仅使用了熟悉的工艺和材料，还进行了创新性的调整，以创造出领先的量子比特作为未来芯片设计的创新研究。为了更好地设计未来的芯片，我们也在设计方面进行了多维度的探索和创新。2023年标志着人工智能向新阶段过渡的一年。研究重点正在转移到成本效益高、值得信赖、安全、负责任、适应性强的人工智能生成模型，这些模型在医疗保健、制造业、零售业和娱乐业等多个行业都有规模。在英特尔研究院，研究人员正在推进新兴人工智能应用的最新技术，并与行业合作，以集成最新技术并从中获得价值。
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宋继强英特尔研究院副总裁
英特尔中国研究院院长
